揭秘福大冠軍賽隊(duì)：依托專(zhuān)業(yè)背景　敏銳挖掘數(shù)據(jù)

福州大學(xué)賽隊(duì)5名隊(duì)員查看測(cè)試程序模型。

海峽網(wǎng)4月3日訊 （福州日?qǐng)?bào)記者 林瑞琪/文 鄒家驊/攝）在3月30日舉行的2019數(shù)字中國(guó)創(chuàng)新大賽分區(qū)（西安）決賽中，福州大學(xué)賽隊(duì)“為中華崛起挖掘”憑借第一名的線上初賽成績(jī)以及精彩的現(xiàn)場(chǎng)答辯再奪分區(qū)賽冠軍。賽隊(duì)5名成員均是福州大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院的研究生，他們出色成績(jī)的背后有哪些“秘訣”？記者為你一一揭秘。

默契配合積極備戰(zhàn)

此次西安分區(qū)決賽賽題為混凝土泵車(chē)砼活塞故障預(yù)警。據(jù)出題方介紹，砼活塞為泵車(chē)的關(guān)鍵部件，如其故障將導(dǎo)致泵車(chē)無(wú)法工作，影響施工。傳統(tǒng)方法是等故障發(fā)生后維修，或按固定計(jì)劃維護(hù)，但均會(huì)增加額外開(kāi)支。

如今，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，利用設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)測(cè)性維護(hù)”漸成趨勢(shì)。如何借助已有數(shù)據(jù)建立故障預(yù)測(cè)模型？這正是賽隊(duì)成員們所要解決的。

5名同學(xué)院的研究生在導(dǎo)師引導(dǎo)下組織建隊(duì)，默契分工。他們一邊查閱文獻(xiàn)尋找解題思路，一邊不斷嘗試新方法，提交測(cè)算，提交次數(shù)達(dá)上百次。“最后我們把比較有效的思路進(jìn)行集中，用最優(yōu)模型達(dá)到較高精度。”隊(duì)員黃宇星介紹。

同時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員也十分重視模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，基于多種工況進(jìn)行建模，并開(kāi)發(fā)了自動(dòng)調(diào)參系統(tǒng)，便于不具備數(shù)據(jù)背景的工程人員操作。憑借著較高的落地可能性，選手們?cè)谫悎?chǎng)上獲得了“最符合我們目前工業(yè)需求”的好評(píng)。

2個(gè)月的“備戰(zhàn)”時(shí)間里，每位成員還要兼顧學(xué)業(yè)與科研任務(wù)，晚上十一二點(diǎn)走出實(shí)驗(yàn)室成為常態(tài)，通宵也是常有的事。“過(guò)程很艱辛，收獲也很豐富。總決賽要在家門(mén)口舉辦，我們要繼續(xù)努力，爭(zhēng)取再創(chuàng)佳績(jī)。”團(tuán)隊(duì)成員表示。

專(zhuān)業(yè)背景深厚

數(shù)據(jù)“挖掘”敏銳

“隨著互聯(lián)網(wǎng)與多領(lǐng)域的結(jié)合，海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生成為必然。在工業(yè)方面，相較于過(guò)去依靠物理模型，借助設(shè)備運(yùn)行的真實(shí)數(shù)據(jù)建模為更精細(xì)的管理提供了更多可能。”黃宇星告訴記者。

然而，如何在海量數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的“富礦”開(kāi)采？本次賽題中，賽隊(duì)的“挖掘”正是基于機(jī)械背景出身所帶來(lái)的數(shù)據(jù)敏感。

據(jù)介紹，福州大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院前身為機(jī)械工程系，是1958年福大建校時(shí)最早設(shè)置的5個(gè)系之一，深厚的機(jī)械化專(zhuān)業(yè)底蘊(yùn)為此次參賽隊(duì)員們提供了充足底氣。

“相較于其他只具備編程能力的團(tuán)隊(duì)，機(jī)械工程專(zhuān)業(yè)出身的我們更能讀懂?dāng)?shù)據(jù)的‘物理意義’，通過(guò)數(shù)據(jù)了解機(jī)械設(shè)備的運(yùn)作情況，對(duì)于數(shù)據(jù)處理的預(yù)判也更為敏銳。”在黃宇星看來(lái)，數(shù)據(jù)和特征決定了機(jī)器學(xué)習(xí)的上限，如果缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的理解，建模也將缺少依據(jù)。

依靠專(zhuān)業(yè)背景優(yōu)勢(shì)，團(tuán)隊(duì)成員們此次設(shè)計(jì)的模型可解釋性強(qiáng)，尤其適用于指導(dǎo)實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)。“我們的算法能精確定位到故障的具體零件，方便工程人員快速排查，節(jié)省人力和時(shí)間成本。”黃宇星說(shuō)。

培養(yǎng)解決問(wèn)題能力

科研鍛煉儲(chǔ)備知識(shí)

解決行業(yè)發(fā)展中實(shí)際存在的痛點(diǎn)、難點(diǎn)，是此次大賽賽題的特色。相應(yīng)地，在解題過(guò)程中對(duì)可落地性的充足考量，則成為此次賽隊(duì)取勝的關(guān)鍵。“我們?cè)诒荣愡^(guò)程中充分考慮模型的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，一方面是源自我們之前的參賽經(jīng)歷，一方面也離不開(kāi)我們平時(shí)科研、課題訓(xùn)練。”隊(duì)員們介紹。

福大機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院團(tuán)委書(shū)記林成金告訴記者，學(xué)院內(nèi)的老師們?cè)趫?zhí)教前通常有到工廠、企業(yè)等行業(yè)內(nèi)鍛煉的經(jīng)歷，了解行業(yè)發(fā)展的實(shí)際所需，因而在執(zhí)教過(guò)程中也更具有針對(duì)性。

“在教學(xué)中，我們重視培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題能力，并根據(jù)學(xué)生自身的能力特點(diǎn)選定教學(xué)內(nèi)容，平時(shí)的科研鍛煉也為學(xué)生們解題提供了豐富知識(shí)儲(chǔ)備。”賽隊(duì)成員導(dǎo)師、福大機(jī)械設(shè)計(jì)及理論專(zhuān)業(yè)教授王偉說(shuō)。在此次比賽中，王偉幫助賽隊(duì)成員把控模型的可解釋度，并提供理論輔導(dǎo)、指引解題方向，為隊(duì)員們?nèi)〉贸錾煽?jī)提供有力支持。