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    東南網3月10日訊(福建日報記者 林宇熙)全國人大代表,廈門大學社會科學研究處處長、經濟學院教授潘越建議,積極應對數字賦能金融發展過程中的數據安全、產權保護、算法倫理等方面的風險和挑戰,探索形成符合金融高質量發展要求的現代化數字金融治理體系,為我國實體經濟安全穩定發展編織好數字金融安全網。

    潘越認為,在數字經濟蓬勃發展的背景下,數字金融作為我國深化金融供給側結構性改革的關鍵驅動力,正成為提升金融服務實體經濟質效的重要支點。以DeepSeek為代表的人工智能技術對金融領域加速滲透,深刻影響著證券公司、商業銀行等傳統金融機構的業務模式、經營治理。數字技術在展現其強大改造力的同時,與之伴生的風險因素和治理挑戰也必須重視。

    為此,她建議:一是完善數據治理規則,建立金融數據分類分級保護制度,持續完善金融數據采集、管理、共享、交易等環節的標準制定;二是規范算法治理機制,制定相關領域算法重要參數的國家標準,明確算法改進中的權屬分配原則,建立多方協作貢獻度量化評估機制;三是推進監管能力現代化,搭建數智賦能的國家級數字金融監管平臺,以數據要素和數字技術為核心驅動力,深度融合AI技術,高效處理分析多源異構數據,構建智能化監管體系;四是健全專業人才培育體系,加快推進數字金融學科建設,為金融業數字化轉型培養“金融+科技”的復合型人才。 

    責任編輯:趙睿

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