沉寂兩年后：華為“盤(pán)古”AI大數(shù)據(jù)模型即將上線

2021年4月，剛剛接任華為云CEO的余承東在HDC華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)上公布了一項(xiàng)重磅產(chǎn)品：華為云盤(pán)古系列AI大數(shù)據(jù)模型。

遺憾的是，雖然在大會(huì)結(jié)束后，盤(pán)古一度成為了從業(yè)者與網(wǎng)友討論的焦點(diǎn)，但長(zhǎng)達(dá)兩年的時(shí)間內(nèi)沒(méi)有什么消息傳出，導(dǎo)致不少人已經(jīng)逐漸將其忘記。

今天，根據(jù)華為云官方展示的信息，在沉寂兩年后，盤(pán)古系列AI大模型即將正式上線。

目前，盤(pán)古大模型中的NLP大模型、CV大模型以及科學(xué)計(jì)算大模型都已經(jīng)被標(biāo)注為即將上線狀態(tài)。

據(jù)悉，盤(pán)古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架構(gòu)，兼顧NLP大模型的理解能力和生成能力，保證了模型在不同系統(tǒng)中的嵌入靈活性。

在下游應(yīng)用中，僅需少量樣本和可學(xué)習(xí)參數(shù)即可完成千億規(guī)模大模型的快速微調(diào)和下游適配，這一模型在智能輿論以及智能營(yíng)銷(xiāo)方面都有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

而盤(pán)古CV大模型則是首次實(shí)現(xiàn)模型按需抽取的業(yè)界最大 CV 大模型。

它首次實(shí)現(xiàn)兼顧判別與生成能力，能夠基于模型大小和運(yùn)行速度需求，自適應(yīng)抽取不同規(guī)模模型，AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)快速落地。

這使得它在淺層特征上獲得了更好的可分離性，使小樣本學(xué)習(xí)的能力獲得了顯著提升，達(dá)到業(yè)界第一，在智能巡檢以及智慧物流方面有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

至于盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型，則借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法，在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素和常用時(shí)間范圍上精度均超過(guò)當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法，速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。

此外，該模型支持廣泛的下游預(yù)報(bào)方案，如在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)任務(wù)上，相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法，盤(pán)古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。

來(lái)源：快科技