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    朋友的行為會(huì)不會(huì)影響我們的日常運(yùn)動(dòng)鍛煉呢?

    近期,科研人員針對(duì)運(yùn)動(dòng)行為開展了一項(xiàng)重要的新研究,而這個(gè)問(wèn)題正是整個(gè)研究的核心所在。這是第一批利用所謂大數(shù)據(jù)開展的科學(xué)研究之一,所使用的數(shù)據(jù)均采集于一個(gè)業(yè)務(wù)遍及全球各地的大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)上的鍛煉運(yùn)動(dòng)信息。

    研究人員重點(diǎn)關(guān)注的運(yùn)動(dòng)方式是跑步,因?yàn)楹芏嗟难芯繉?duì)象都喜歡跑步。經(jīng)過(guò)分析之后,他們得出了一個(gè)令人驚訝的結(jié)論:我們是否鍛煉以及每天運(yùn)動(dòng)量多少都受一個(gè)因素的影響——我們對(duì)其他人健身鍛煉的反應(yīng)程度。

    這個(gè)結(jié)論也為我們身邊的跑步愛(ài)好者提供了一些實(shí)用的建議:如果你想提升自己的鍛煉表現(xiàn),那么在社交網(wǎng)絡(luò)上與比自己跑的稍微慢一點(diǎn)的人成為“朋友”就行。

    有的時(shí)候,人們的生活方式以及健康情況具有“傳染性”。研究了眾多來(lái)自參與者以及人們上傳到社交網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)之后,科學(xué)家們得出一個(gè)結(jié)論:在朋友之間,肥胖、焦慮、體重減輕以及其他某些行為(比如日常鍛煉)可能具有傳染性和競(jìng)爭(zhēng)性。

    不過(guò)這些研究也有其自身的局限性。人們?nèi)菀妆慌c自己相似的人所吸引,從而受其影響。當(dāng)一個(gè)研究涉及到這種人與人之間的行為模式時(shí),它的局限性就更加明顯。研究人員將這種容易被與自己相似的人所吸引和影響的現(xiàn)象叫做“趨同性”。趨同性的存在讓我們更難了解朋友之間是如何影響彼此的生活。

    本周一,《Nature Communications》雜志刊登了這項(xiàng)新的研究成果。為了避免趨同性的影響,科研人員決定利用從一個(gè)遍及全球的社交網(wǎng)站收集而來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些數(shù)據(jù)具有客觀性,能夠反映出人們?nèi)粘e憻捔?xí)慣的真實(shí)情況。(科研人員表示因?yàn)楹霞s條款限制,他們不能透露研究中所采用社交網(wǎng)站的具體名稱)

    使用這個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)的用戶會(huì)上傳來(lái)自運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)詳細(xì)的記錄了他們每天鍛煉運(yùn)動(dòng)的具體情況。通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò),用戶也與其他看上去志趣相投的人成為了“虛擬朋友”。建立“友誼”之后,互相分享鍛煉數(shù)據(jù)就是一件自然而然的事情。

    別不信,社交軟件里的“好友”真的能刺激你跑步速度和距離

    圖片來(lái)自 Getty Images via 紐約時(shí)報(bào)

    這項(xiàng)研究的科研人員來(lái)自麻省理工學(xué)院的斯隆商學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology’s Sloan School of Management)。他們從研究所用的社交網(wǎng)絡(luò)中采集了過(guò)去五年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源則是全球大約 110 萬(wàn)名喜歡跑步的該社交網(wǎng)站用戶。

    科研人員無(wú)法了解每一個(gè)具體用戶的真實(shí)身份,但他們卻能準(zhǔn)確的了解每一個(gè)用戶在過(guò)去五年中每一天的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù):鍛煉頻率、跑步距離、跑步速度等。同樣,科研人員也可以分析出每個(gè)用戶“特定好友”在某一天以及隨后幾天的鍛煉頻率、跑步距離和跑步速度等數(shù)據(jù)。

    對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,科研人員發(fā)現(xiàn)了非常直接的相關(guān)性。即便相隔萬(wàn)里,該社交網(wǎng)站上“朋友們”的鍛煉情況總是非常相似的。這種現(xiàn)象不是個(gè)例,而是日復(fù)一日,年復(fù)一年的重現(xiàn)。不過(guò)目前有一個(gè)問(wèn)題還不清楚:用戶的跑步距離以及跑步速度究竟是受其他人影響,還是他們實(shí)際上經(jīng)常與自己跑步習(xí)慣相似的人一起鍛煉?

    所以,科研人員接下來(lái)決定將天氣因素納入考慮范疇。在他們看來(lái),惡劣的天氣會(huì)降低人們鍛煉的熱情。如果一個(gè)人在惡劣的天氣條件下依舊選擇出門跑步,而他身處其他地方的“朋友”也在當(dāng)天跑步鍛煉,那么這位頂著風(fēng)雨出門健身的社交網(wǎng)絡(luò)用戶很可能就是受到了朋友行為的影響。

    為此,研究人員也從全世界各地氣象站收集了過(guò)去五年的天氣數(shù)據(jù)。此后,他們又將大量的天氣數(shù)據(jù)與 110 萬(wàn)社交網(wǎng)絡(luò)用戶日常鍛煉數(shù)據(jù)進(jìn)行了關(guān)聯(lián)匹配。

    科研人員發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)匹配結(jié)果清晰地表明該社交網(wǎng)站的用戶之間的確互相影響。總體來(lái)看,如果一個(gè)人在某一天比平常多跑了十分鐘左右,那么他的社交網(wǎng)站好友也會(huì)在當(dāng)天延長(zhǎng)自己的鍛煉時(shí)間。具體來(lái)看,這個(gè)延長(zhǎng)的跑步時(shí)間大概是三分鐘左右。而且即便天氣情況惡劣,人們依舊會(huì)在自己“好友”增加運(yùn)動(dòng)量的時(shí)候選擇增加自己的運(yùn)動(dòng)量。

    如果一個(gè)用戶此前跑步速度比“好友”慢或者跑步距離比“好友”短,但突然有一天他在各方面數(shù)據(jù)都比自己的“好友”要優(yōu)秀,那么此時(shí)這種朋友之間的影響效果會(huì)更加明顯。因?yàn)楹ε侣溆谌撕螅@位用戶的社交網(wǎng)站好友會(huì)在受到刺激后更努力的鍛煉。

    性別同樣影響人們的鍛煉行為。如果自己在社交網(wǎng)站上的男性好友今天跑得更快或者跑得更遠(yuǎn),男性用戶會(huì)相應(yīng)的增加自己的運(yùn)動(dòng)量。如果自己在社交網(wǎng)站上的女性好友今天跑得更快或者跑得更遠(yuǎn),男性用戶也會(huì)相應(yīng)的增加自己的運(yùn)動(dòng)量,只不過(guò)增加的幅度較小而已。不過(guò),女性用戶似乎不受社交網(wǎng)站上男性好友用戶數(shù)據(jù)的影響。她們幾乎只根據(jù)自己社交網(wǎng)站上女性好友的運(yùn)動(dòng)情況來(lái)調(diào)整自己每天的鍛煉行為。

    斯楠·阿拉爾(Sinan Aral)是麻省理工學(xué)院的管理學(xué)教授,他領(lǐng)導(dǎo)了此次科研的開展。他表示結(jié)合各方面因素整體來(lái)看,這些研究結(jié)果表明“人們的跑步鍛煉行為具有社交傳染性”。

    他說(shuō):“這種影響已經(jīng)不僅僅是相關(guān)性那么簡(jiǎn)單,而是類似于因果關(guān)系。總體來(lái)說(shuō),如果你跑的更多,那么你的行為很可能會(huì)導(dǎo)致你社交網(wǎng)站上的朋友也增加運(yùn)動(dòng)量。”

    不過(guò)他還補(bǔ)充稱,此次科研的結(jié)論僅適用于那些已經(jīng)習(xí)慣將跑步作為鍛煉方式的人,因?yàn)樗麄兯褂玫臄?shù)據(jù)均來(lái)自喜歡跑步的用戶。阿拉爾博士表示,他們不清楚其他類型的鍛煉方式是否也存在同樣的“追趕競(jìng)爭(zhēng)”行為。同時(shí),他們也不知道究竟如何做才能讓不愛(ài)運(yùn)動(dòng)的人愛(ài)上鍛煉,感受到來(lái)自身邊熱愛(ài)鍛煉之人的“傳染”。

    在不久的將來(lái),阿拉爾博士和他的同事還計(jì)劃利用其他社交媒體的數(shù)據(jù)針對(duì)這些問(wèn)題展開研究。

    翻譯 糖醋冰紅茶

    題圖來(lái)自 Wikimedia Commons

    ? 2017 THE NEW YORK TIMES

    責(zé)任編輯:海凡

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